VELA：安全执行AI生成的及不可信的代码

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产品介绍： 安全执行AI生成的及不可信的代码

自主AI代理正在编写和执行代码，但在主机服务器上运行存在巨大安全风险。Vela（由Aegis运行时驱动）解决了这一问题。它是一种基于策略的执行保护机制，利用Firecracker微虚拟机和HMAC能力令牌安全运行不可信代码。获取结构化结果、精细的文件系统/网络限制以及完整的JSONL审计追踪。开源、MIT许可，专为LangChain/LlamaIndex构建。

小编简评： Vela宛如AI代理的“安全沙箱”，借Firecracker微VM实现强隔离，搭配HMAC令牌做到权限颗粒度极细，既阻止了恶意代码逃逸，又保留了结构化输出和完整审计。开源且对LangChain/LlamaIndex友好，特别适合需要安全执行不可信代码的智能体或自动化工作流。若未来能支持更细粒度的动态策略和更多运行时则更完美。

用户评价：
　　“终于有个靠谱的方案来跑AI生成的代码了，再也不怕被整崩溃。”
　　“配置简单，隔离效果肉眼可见，审计日志很详细，生产环境必备。”
　　“对于需要执行不可信代码的智能体来说，简直是神器。”
　　“希望后续能支持更多语言运行时，比如Python以外的。”

英文介绍： Securely execute AI-generated & untrusted code

Autonomous AI agents are writing and executing code, but running it on your host server is a massive security risk. Vela (powered by the Aegis runtime) solves this. It’s a policy-driven execution guard that uses Firecracker micro-VMs and HMAC capability tokens to safely run untrusted code. Get structured results, fine-grained filesystem/network restrictions, and a full JSONL audit trail. Open-source, MIT licensed, and built for LangChain/LlamaIndex.

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官方网站： VELA

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