Shall We Talk：iPhone 与 Mac 跨端语音转写，一键保存清晰文稿
iPhone 与 Mac 跨端语音转写，一键保存清晰文稿
Shall We Talk 专为 iPhone 和 Mac 打造，将语音实时转化为干净文本。支持通过跟随光标的语音键盘、快捷指令或 Mac 全局快捷键，向任意应用输入内容；内置会议录制功能，可自动生成带说话人标签的逐字稿与结构化摘要。文本优化模块坚持“校对者”定位而非“重写者”：精准过滤语气词与识别误差，完整保留您的原始措辞、表达风格及中英切换习惯。项目完全开源（遵循 GPL-3.0 协议），用户需自备语音识别与大语言模型 API 密钥。Build 200 至 243 版本已深度集成 GPT-6 Astra 进阶能力。
小编简评： 在移动端与桌面端无缝流转的办公场景中，Shall We Talk 精准切中了“语音输入易出错、后期整理太耗时”的核心痛点。它并非传统的机械听写工具，而是一套兼顾灵活性与专业度的智能工作流。最亮眼的设计在于其克制且精准的文本清洗逻辑——拒绝过度 AI 改写，专注充当“数字校对员”。这一理念极大保留了创作者的原生语感与中英双语思维，对技术文档撰写者、播客主理人及跨国会议参与者极为友好。结合开源架构与自持 API 密钥的设定，用户可自由接入主流语音识别与大语言模型，真正实现数据隐私与个性化体验的双重掌控。无论是快速捕捉灵感碎片，还是高效沉淀会议资产，该应用都能以极低的交互摩擦显著提升信息转化效率。在 OpenAI Day 推动的 AI 普惠浪潮下，它将本地低延迟交互与云端语义理解巧妙融合，堪称 macOS 与 iOS 生态中值得长期依赖的效率利器。
用户评价：
“中英混输识别超准，开会记录再也不怕漏重点了！”
“开源免费还能自己配API，极客狂喜，Mac上丝滑得很。”
“清洗功能很克制，不会乱改我的原话，这点必须好评。”
“快捷键呼出秒打字，写代码和文档效率直接翻倍。”
“期待后续更新更多模型支持，目前体验已经非常能打。”
关键词：#Shall We Talk #Productivity #GitHub #OpenAI Day #效率工具
官方网站： Shall We Talk
英文介绍： Voice dictation that saves transcriptions on iPhone and Mac
Shall We Talk turns speech into clean text on iPhone and Mac. Dictate into any app with a voice keyboard that types at your cursor, Shortcuts, or a Mac hotkey, and record meetings into speaker-labeled transcripts and structured summaries. Cleanup is a proofreader, not a rewriter: it removes fillers and misheard words but keeps your wording, tone and Chinese-English code-switching. Open source (GPL-3.0); bring your own speech and LLM API keys. Advanced from build 200 to 243 with GPT-6 Astra.
以下是产品图片：
官方网站： Shall We Talk
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