Mouse-1：专为智能体工作流打造的决策模型。

专为智能体工作流打造的决策模型。

智能体在执行任务时会做出数百次微小决策。我们研发了 Mouse-1 来接管这些琐碎决策，为你大幅节省时间与成本。其成本仅为 GPT-6 Sol 的 1/163，速度提升 65 倍。该模型可直接嵌入你现有的 Agent 工作流栈中协同运行。Mouse-1 接收智能体的当前状态与可选动作，并输出概率分布。这使得工作流层能高效处理所有细粒度决策，而主力前沿大模型则专注于核心推理与代码生成。

小编简评： 在AI Agent爆发式增长的当下，如何平衡算力成本与执行效率已成为开发者的核心痛点。Mouse-1 的出现精准切中了这一场景，它并非试图替代主流大语言模型，而是作为轻量级“决策路由”无缝接入现有 Agent Harness 架构。通过实时解析智能体状态与候选动作，Mouse-1 以极低的延迟输出高置信度概率，将海量细粒度判断从主模型中剥离。实测数据显示，其调用成本较 GPT-6 Sol 骤降逾百倍，响应速度提升近65倍，真正实现了“小模型干杂活，大模型搞创新”的协同范式。对于依赖高频API调用的开发者而言，Mouse-1 不仅优化了系统吞吐量，更显著降低了Token消耗与并发瓶颈。无论是自动化测试、多步任务编排还是实时交互应用，这款专为Agent生态定制的AI决策引擎都能提供稳定且极具性价比的技术支撑。搭配完善的开发者工具链，它能快速集成至CI/CD流程，大幅缩短产品迭代周期，堪称下一代智能体基础设施的必备组件。

用户评价：
　　“接入不到十分钟就生效了，API文档写得超清晰！”
　　“跑批处理任务时省下的服务器费用简直惊人。”
　　“配合LangChain用很丝滑，决策准确率没得说。”
　　“终于不用让GPT去处理那些无聊的路由判断了。”
　　“部署简单，延迟极低，适合对实时性要求高的项目。”

关键词：#Mouse-1 #API #Developer Tools #Artificial Intelligence #开发者工具 #人工智能

官方网站： Mouse-1

英文介绍： A decision model for your agent harness.

An agent makes hundreds of small decisions during a task. We built Mouse-1 to handle these decisions, saving you time and money. Its 163x cheaper, and 65x faster than GPT-6 Sol. It works by adding the model directly into your agent harness alongside your current stack. Mouse-1 takes the agent’s state and options and returns a probability. This lets the harness handle all the small decisions while the main frontier model takes care of the reasoning or code.

以下是产品图片：

官方网站： Mouse-1

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