Harness²：驾驭智能体，进而驾驭其自我进化。
驾驭智能体，进而驾驭其自我进化。
由谷歌研究院推出的 Harness² 是一款即插即用的递归式智能体框架。它能让大语言模型（LLM）智能体在无真实标签验证器的情况下，自动迭代优化执行配置（提示词、工具链与记忆模块），以应对开放世界任务。该框架采用双重递归机制：在任务层面通过“提议-探测-组合”持续打磨策略，在框架层面则沉淀可复用的经验资产。在 WorkBuddy-Bench 等专业基准测试中，性能最高可提升 11.5 分。
小编简评： Harness² 的出现标志着智能体开发范式的一次重要跃迁。传统 LLM 应用高度依赖人工调优提示词与工具链，而 Harness² 凭借独创的双重递归架构，彻底打破了这一瓶颈。它不仅让智能体具备“自我进化”能力，更在无真实标签的开放场景中实现了高效的自主迭代。任务级的“提议-探测-组合”循环确保了策略的精准打磨，而框架级的经验沉淀则大幅降低了重复试错成本。对于追求极致效能的 AI 工程师而言，这套即插即用的开源方案不仅显著提升了复杂任务的解决率，更将开发重心从繁琐的调试转向了核心逻辑的设计。在 WorkBuddy-Bench 等权威基准上斩获的高分，充分印证了其工程落地价值。无论是初创团队快速验证想法，还是企业级系统构建自适应工作流，Harness² 都提供了极具前瞻性的技术底座，真正让 AI 智能体从“被动执行”走向“主动成长”，为下一代开发者工具树立了全新标杆。
用户评价：
“跑通 WorkBuddy 基准后直接惊艳，提示词自动优化的效果太香了！”
“即插即用确实省心，省去了大量手动调参的时间，推荐开发者试试。”
“双重递归设计很巧妙，经验复用让后续任务处理效率翻倍。”
“开源协议友好，社区文档齐全，上手零门槛，AI 工具链必备。”
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官方网站： Harness²
英文介绍： Harness the agent. Then harness its self-improvement.
Harness² from Google Research is a plug-and-play recursive agent harnessing framework that lets LLM agents automatically evolve their execution harnesses (prompts, tools, memory) for open-world tasks—without ground-truth verifiers. Dual recursion: task-level Propose-Probe-Compose refinement + harnessing-level accumulation of reusable experience. Up to +11.5 points on professional benchmarks like WorkBuddy-Bench.
以下是产品图片：
官方网站： Harness²
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