ContextGem 1.0：决策模型与大型语言模型协同，从文档中精准提取数据
ContextGem 1.0 的发布堪称 AI 应用落地的一次巧妙进化。它没有盲目堆砌算力，而是将“决策模型”与“大语言模型”进行优势互补，真正解决了企业级文档解析中的痛点。面对结构化或封闭式问答，传统 LLM 容易陷入幻觉且响应迟缓，而 ContextGem 通过概率化输出与智能路由调度，实现了毫秒级响应与极低的 Token 消耗。新增的 Docling 引擎让复杂排版文件的解析变得丝滑，配合开箱即用的 Agent 工具链，开发者能迅速搭建出高可靠性的自动化工作流。作为一款深耕 GitHub…