Agent Interface：为 AI 智能体提供更优的电脑操作方式
Agent Interface 直击当前 AI 智能体落地的核心痛点：算力内耗与交互延迟。传统方案过度依赖云端大模型频繁调用，导致响应迟滞且成本高昂。该项目以开源架构重构了人机协同链路，通过本地化“动作-反馈”闭环机制，大幅削减冗余截图与无效推理。其设计哲学极具前瞻性——让系统在 AI 思考时保持运转，而非被动阻塞。对于追求极致效率的开发者而言，这不仅是一个工具层，更是迈向自主智能体的关键基础设施。结合 Astra 与 Freedoom 等前沿实验的验证，Agent Interface…