Inkling：专为微调打造的975B开源权重多模态模型

作者小编

2026-07-20 2 分钟阅读

专为微调打造的975B开源权重多模态模型

Inkling 是 Thinking Machines 推出的首款开源权重模型。作为一款 975B 参数的混合专家（MoE）架构模型，其活跃参数达 41B，支持 100 万上下文窗口，具备跨文本、图像和音频的原生推理能力，并支持可控的思考深度。开发者可在 Tinker 平台上对其进行微调，或直接下载 Apache 2.0 协议的开源权重。

小编简评： 在“百模大战”卷到飞起的今天，Thinking Machines 带着 Inkling 杀入战场，直接甩出了一个 975B 参数的“巨无霸”。但别被总参数量吓到，它采用了 MoE 架构，实际激活参数仅为 41B，这意味着它在保持“最强大脑”的同时，还能兼顾推理效率，简直是开发者的“算力救星”。最让人惊喜的是它的全栈原生推理能力，文本、图像、音频一把抓，真正实现了多模态的深度融合。加上百万级超长上下文窗口，处理长篇代码或海量文档时游刃有余。更贴心的是“可控思考深度”设计，让模型在快问快答和深度思考间自由切换。Apache 2.0 协议和 Tinker 平台的微调支持，彻底打通了从开箱即用到深度定制的最后一公里，绝对是 AI 开发者的神兵利器！

用户评价：
　　“41B激活参数跑起来确实流畅，多模态推理效果惊艳，微调也很方便！”
　　“100万上下文太香了，直接扔整本技术文档进去分析，毫无压力。”
　　“Apache 2.0 协议非常良心，团队拿来做二次开发完全没有后顾之忧。”
　　“可控思考深度这个设计绝了，简单问题秒回，复杂问题深度推理，省了不少算力。”

关键词：#Inkling #Artificial Intelligence #Development #人工智能 #开发

官方网站： Inkling

英文介绍： Open weights 975B multimodal model built for fine-tuning

Inkling is Thinking Machines’ first open-weights model, a 975B MoE with 41B active parameters, 1M context, native reasoning across text, images, and audio, and controllable thinking effort. Fine-tune it on Tinker or download the Apache 2.0 weights.

以下是产品图片：