Zro: Uncensored Security Models：专为安全研究打造的去限制开源模型
专为安全研究打造的去限制开源模型
安全研究常涉及通用大模型拒绝回答的敏感问题。Dolly 1 Security 与 Dolly 2 Security 应运而生，它们是 GLM-5.3 Flash 和 GLM-5.3 的无审查变体，专为防御性测试与红队演练设计。通过 Zro API 或 CLI 调用即可运行，承诺零请求留存。自七月上线以来，我们持续迭代，新增多款模型、智能体集成、年度订阅方案及推荐返利机制。
小编简评： Zro 平台推出的无审查安全模型系列，精准切中了网络安全研究与渗透测试领域的核心痛点。传统通用大模型出于合规考量，往往对漏洞挖掘、攻击链推演等敏感指令采取回避策略，而 Dolly 安全版彻底移除了这些冗余限制，让开发者能够直面真实的攻防场景。其底层基于 GLM-5.3 架构深度优化，在保持高推理效率的同时，显著提升了复杂逻辑与安全协议解析能力。结合 Zro 提供的标准化 API 接口与本地 CLI 工具，安全团队可无缝接入自动化红蓝对抗流程，且“零请求留存”的隐私承诺极大降低了数据泄露风险。无论是日常威胁情报分析，还是深度代码审计，该模型都能提供稳定且高可用的输出。对于追求极致控制力与实战效果的开发者而言，Zro 无疑是构建下一代 AI 驱动型安全工作流的得力助手，值得安全工程师与企业研发团队重点评估部署。
用户评价：
“红队测试必备，响应快且不废话，完美契合我们的渗透流程。”
“终于找到不绕弯子的安全模型了，API 对接很丝滑，零留存让人安心。”
“跑漏洞扫描脚本效率提升明显，年付套餐性价比很高，推荐！”
“智能体集成后直接嵌入 CI/CD，自动化审计体验极佳。”
关键词：#Zro: Uncensored Security Models #API #Developer Tools #Artificial Intelligence #开发者工具 #人工智能
官方网站： Zro: Uncensored Security Models
英文介绍： Abliterated open models for security work
Security research often involves questions that general-purpose models refuse Meet Dolly 1 Security and Dolly 2 Security, uncensored variants of GLM-5.3 Flash and GLM-5.3 for defensive testing and red-team workflows. Run them through the Zro API or CLI with zero request retention. Since our July launch, we’ve also added new models, agent integrations, yearly plans, and referrals.
以下是产品图片：
官方网站： Zro: Uncensored Security Models
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