Nemotron 3.5 Super VL：英伟达专为垂直智能体打造的开源多模态模型

英伟达专为垂直智能体打造的开源多模态模型

Nemotron 3.5 Super VL 是英伟达面向垂直领域智能体推出的开源、可定制多模态大模型。该模型采用 1200 亿总参数与 120 亿激活参数的混合专家（MoE）架构，单模型即可无缝处理文本、图像、文档及视频输入，并原生支持复杂推理与工具调用。英伟达官方宣称，在单张 GPU 上其智能体任务吞吐量较同规模开源模型最高提升 5 倍。目前，模型权重检查点、训练配方及数据集已同步上线 Hugging Face，并提供配套的 NIM 容器化部署方案。

小编简评： 在生成式 AI 快速演进至智能体时代的当下，Nemotron 3.5 Super VL 无疑是一款极具战略眼光的开源多模态基座。它巧妙融合了 1200 亿总参数与 120 亿激活参数的混合专家架构，在保障极致推理效率的同时，实现了对文本、图像、文档及视频的端到端统一理解。对于开发者与企业而言，最核心的突破在于其单卡高吞吐特性——英伟达官方宣称的智能体任务吞吐量最高提升五倍，直接击破了多模态大模型落地时算力成本高昂的行业痛点。配合开箱即用的 NIM 容器化部署方案与完整的 Hugging Face 开源生态，团队可快速构建具备深度逻辑推理与复杂工具调用能力的垂直领域智能体。无论是自动驾驶环境感知、精密工业质检，还是金融研报自动化解析，该模型均能以极低延迟交付专业级输出。它不仅大幅拓宽了开源多模态模型的效能边界，更为 AI Agent 的商业化规模化应用奠定了坚实底座，是技术决策者不容错过的下一代核心基础设施。

用户评价：
　　“单卡跑多模态太丝滑了，吞吐量确实比之前用的开源模型快不少！”
　　“训练配方和数据集全开源，社区适配起来很顺手，推荐搞Agent开发的朋友试试。”
　　“视频理解能力出乎意料地强，做内容审核场景直接省了一半人力。”
　　“NIM容器一键部署，对运维极其友好，生产环境稳定性拉满。”
　　“参数精简但推理不掉智，性价比极高，已经接入内部知识库了。”

关键词：#Nemotron 3.5 Super VL #Artificial Intelligence #人工智能

官方网站： Nemotron 3.5 Super VL

英文介绍： NVIDIA’s open multimodal model for specialized agents

Nemotron 3.5 Super VL is NVIDIA’s open, customizable multimodal model for specialized agents. It is a 120B mixture-of-experts model with 12B active parameters that handles text, image, document, and video input, plus reasoning and tool use, in one model. NVIDIA claims up to 5x higher agentic throughput on a single GPU than open models its size. Checkpoints, training recipes, and datasets are on Hugging Face, with a NIM container.

以下是产品图片：

官方网站： Nemotron 3.5 Super VL

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