Microsoft-Decision-1：面向智能体与工作流的微软决策模型

面向智能体与工作流的微软决策模型

微软决策一号是一款专用于路由分发、内容分类、身份核验及智能体控制的决策评分模型。只需输入预设选项，它即可在单次推理中直接返回各项的校准概率，输出格式高度结构化，便于下游软件无缝调用。该模型基于Qwen3.5-9B进行后训练优化，据微软官方数据，其中位延迟下的推理速度约为GPT-6 Sol的35倍。目前已在Microsoft Foundry平台上线，定价为每百万输入Token 0.042美元，且输出完全免费。

小编简评： 在智能体与企业自动化工作流日益普及的今天，微软推出的Decision-1精准切中了“复杂决策路由”这一核心痛点。与传统大模型依赖提示词工程不同，该模型通过单次前向传播即可输出经过严格校准的概率分布，彻底告别了传统LLM在分类与路由任务中常见的幻觉与格式不稳定问题。其基于Qwen3.5-9B底座进行深度后训练，不仅保留了强大的语义理解能力，更在推理效率上实现跨越式提升——中位延迟较竞品快出35倍，真正实现了“快而准”的工程落地。对于需要高频调用、低延迟响应的AI应用开发者而言，Decision-1堪称降本增效的神器。配合Microsoft Foundry平台的灵活部署与极具竞争力的定价策略，企业可轻松构建高可用的智能决策中枢。无论是客服工单自动分派、风控规则校验，还是多智能体协同调度，它都能以结构化的确定性输出，大幅降低系统集成成本。在生成式AI从“炫技”走向“实干”的当下，Decision-1无疑为工业级AI应用提供了一条高效、稳定且经济的新路径。

用户评价：
　　“路由分发超稳，单次推理直接出概率，省了不少调参功夫。”
　　“速度确实快，比之前用的模型响应快多了，集成很丝滑。”
　　“输出格式完美契合我们的代码逻辑，结构化处理太省心了。”
　　“性价比拉满，输入便宜输出还免费，中小企业友好！”

关键词：#Microsoft-Decision-1 #Artificial Intelligence #人工智能

官方网站： Microsoft-Decision-1

英文介绍： Microsoft’s decision model for agents and workflows

Microsoft-Decision-1 is a decision-scoring model for routing, classification, verification and agent control. Give it fixed options and it returns a calibrated probability for each in a single pass, as structured output software can act on directly. Post-trained from Qwen3.5-9B, it is about 35x faster than GPT-6 Sol at median latency, per Microsoft. Available now in Microsoft Foundry at $0.042 per million input tokens, with free output.

以下是产品图片：

官方网站： Microsoft-Decision-1

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