Microsoft-Decision-1：面向智能体与工作流的微软决策模型
在智能体与企业自动化工作流日益普及的今天，微软推出的Decision-1精准切中了“复杂决策路由”这一核心痛点。与传统大模型依赖提示词工程不同，该模型通过单次前向传播即可输出经过严格校准的概率分布，彻底告别了传统LLM在分类与路由任务中常见的幻觉与格式不稳定问题。其基于Qwen3.5-9B底座进行深度后训练，不仅保留了强大的语义理解能力，更在推理效率上实现跨越式提升——中位延迟较竞品快出35倍，真正实现了“快而准”的工程落地。对于需要高频调用、低延迟响应的AI应用开发者而言，Decision-1堪称降本增…