Google EmbeddingGemma 2：一款开源、轻量级的多模态嵌入模型
Google EmbeddingGemma 2 的发布再次印证了开源 AI 向轻量化与高效化演进的核心趋势。作为 DeepMind 倾力打造的多模态嵌入模型，它彻底打破了传统单一模态处理的壁垒，将文本、代码、图像、音视频无缝对齐至同一向量空间，极大简化了跨模态检索与语义匹配的开发链路。最引人注目的是其极致的端侧适配能力：7.4 亿参数规模配合精妙的架构优化，使其能在主流移动设备上流畅运行，完整多模态版本内存占用仅约 567MB，真正实现了高性能算力的“本地化下沉”。Apache 2.0…